Optimierungsprobleme sind in nahezu allen industriellen Bereichen von zentraler Bedeutung. Auch wenn klassiche Optimierungsmethoden sich in vielen Fällen als leistungsfähig erwiesen haben, können weitere Verbesserungen ein hohes, zusätzliches Einsparungspotenzial mit sich bringen. Insbesondere hybride quantenklassische Ansätze stellen hier eine vielversprechende, neuartige Perspektive dar.

Erfahren sie, wie Künstliche Intelligenz gezielt im produzierenden Gewerbe eingesetzt werden kann. Anhand konkreter Branchenbeispiele erläutern wir, wie Unternehmen ihre Prozesse mit adaptiver Optimierung, intelligenter Sequenzierung und vorausschauender Planung effizienter und nachhaltiger gestalten. Dabei stehen praxisnahe Lösungen im Fokus, die direkt in bestehende Produktionsabläufe integriert werden können.

Mit APCO steuert ein Unternehmen seine Produktionsprozesse proaktiv und dynamisch. Prädiktive Entscheidungen erkennen frühzeitig Herausforderungen, während präskriptive Anweisungen optimale Prozessanpassungen ermöglichen. Die autonome Optimierung erlaubt eine Echtzeit-Steuerung ohne manuellen Eingriff, steigert Effizienz und Flexibilität und sichert nachhaltige Qualität durch reduzierte Ausschüsse und Ressourcenschonung.