Webinar: KI-basierte Ausschussreduktion und Rüstoptimierung in Fertigungsprozessketten

Webinar: KI-basierte Ausschussreduktion und Rüstoptimierung in Fertigungsprozessketten

Vom reaktiven Gegensteuern zur proaktiven und automatischen Optimierung

  • 22. Oktober 2026
  • 10:30 – 11:30 Uhr
  • Referent: Dr. Michael Mayer, OptWare GmbH
  • Format: Live-Webinar inkl. Q&A

Warum dieses Webinar?

Sich kontinuierlich ändernde Rahmenbedingungen bei steigender Komplexität und gleichbleibend hohen Qualitätsansprüchen erfordern eine dynamische Anpassung der Fertigung. Maschinenausfall und -Stillstandszeiten sind tabu, Ausschüsse drücken das Ergebnis.

Klassische Gegenmittel setzen dann ein, wenn es bereits zu spät ist oder erfordern ein aufwändiges Prüfwesen – APCO ist ein KI-Werkzeug, das erstmals eine vorausschauende und automatisierte Steuerung kompletter Prozessketten ermöglicht.

APCO (Adaptive Process Chain Optimization) verbindet:

  • Machine Learning zur Qualitäts- und Prozessanalyse
  • Mathematische Optimierung zur Entscheidungsfindung
  • Autonome Adaption von Prozessen in (nahezu) Echtzeit

Das Ergebnis: Höhere Effizienz, mehr Resilienz und nachhaltige Qualitätssicherung entlang der gesamten Prozesskette.

Für wen ist das Webinar geeignet?

Dieses Webinar richtet sich an:

  • Führungskräfte aus Produktion und Supply Chain
  • Verantwortliche für Operational Excellence, Lean Management, Qualitätssicherung
  • Innovations- und Technologieverantwortliche mit Fokus auf AI-gestützte Optimierung und Digitalisierung
  • Unternehmen mit komplexen, mehrstufigen Prozessketten
  • Organisationen, die von reaktivem Fehlerhandling zu vorausschauenden, datengetriebenen Entscheidungen übergehen wollen

Vorkenntnisse in KI oder Optimierung sind nicht erforderlich – das Webinar verbindet Methodik und Praxis.

Ihr Mehrwert

APCO ermöglicht messbare Verbesserungen in bestehenden Produktionsprozessen – ohne aufwendige Umstrukturierung.

Weniger Ausschuss bei stabiler Qualität

KI erkennt Abweichungen vorausschauend und optimiert Prozessparameter, bevor Qualitätsverluste entstehen.

Verkürzte Rüstvorgänge

Prozessparameter und Maschinenstellgrößen werden automatisch und optimiert vorgegeben.

Verbesserte OEE

Reduzierter Ausschuss, weniger Stillstände und stabilere Abläufe wirken direkt auf Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.

Geringere Komplexität

KI reduziert den Bedarf an zusätzlichen Messstellen und manuellen Eingriffen.

Schnelle Umsetzung

Optimierung erfolgt über bestehende Prozessparameter – kein Prozessumbau, schnelle Wirkung.

Das Ergebnis: Höhere Effizienz, mehr Resilienz und nachhaltige Qualitätssicherung entlang der gesamten Prozesskette.

Beispiele aus der Praxis

Automatisierte Qualitätssicherung beim Lackieren

Automatisierte QS z.B beim Lackieren

Problem: Qualitätsabweichungen durch Temperatur- und Feuchtigkeitsschwankungen.

Lösung: KI-gestützte Berechnung der optimalen Lackauftragsmenge.

Mehrwert: Weniger Ausschuss und Nacharbeit · stabile Qualität · Kürzere Rüstzeit

Frisch geschnittenes Metallteil in der Fertigung

Materialeigenschaften, z.B Dicke

Problem: Lange Anlaufphasen und Ausschuss bei Werkzeug- und Artikelwechseln.

Lösung: Echtzeit-Optimierung der Presseneinstellungen je Bauteil.

Mehrwert: Kürzere Anlaufzeiten · weniger Ausschuss · Weniger Messstellen

Mitarbeiter am Rechner im Stahlwerk

Warte- und Anlaufzeitberechnung

Problem: Lange Wartezeiten bei Messungen.

Lösung: KI-basierte Prognose der Betriebstemperatur.

Mehrwert: Frühzeitige Maßnahmen · reduzierte Wartezeiten

Agenda

10:30 – 11:00 Uhr

Fachvortrag

APCO – Adaptive Process Chain Optimization: Von der prädiktiven Analyse zur autonomen Prozessanpassung

11:00 – 11:15 Uhr

Live Q&A

Diskussion Ihrer individuellen Fragestellungen mit Dr. Michael Mayer

Was lernen Sie im Webinar?

Im Webinar erfahren Sie,

  • Wie KI und Optimierungsalgorithmen zusammenspielen
  • Welche Use Cases sich für adaptive Prozessketten eignen
  • Welche Datenbasis und organisatorischen Voraussetzungen nötig sind
  • Welche Schritte für den Einsatz erforderlich sind

Anhand realitätsnaher Szenarien aus der Industrie zeigen wir, wie sich Ausschuss reduzieren, Prozessstabilität erhöhen und manuelle Eingriffe deutlich minimieren lassen.

Ihr Referent

Dr. Michael Mayer ist Product Owner für APCO bei der OptWare GmbH.

Er begleitet Industrieunternehmen bei der Einführung adaptiver Optimierungslösungen – von der Use-Case-Definition bis zur produktiven Integration.

Foto_Michael Mayer

Sichern Sie sich Ihren Platz im Webinar und erfahren Sie, wie adaptive Prozesskettenoptimierung den Schritt von Industrie 4.0 zu autonomer Industrie ermöglicht.