Webinar: KI-basierte Ausschussreduktion in Fertigungsprozessketten
Vom reaktiven Gegensteuern zur proaktiven und automatischen Optimierung
- 11. Juni 2026
- 10:30 – 11:30 Uhr
- Referent: Dr. Michael Mayer, OptWare GmbH
- Format: Live-Webinar inkl. Q&A
Warum dieses Webinar?
Sich kontinuierlich ändernde Rahmenbedingungen bei steigender Komplexität und gleichbleibend hohen Qualitätsansprüchen erfordern eine dynamische Anpassung der Fertigung. Maschinenausfall und -Stillstandszeiten sind tabu, Ausschüsse drücken das Ergebnis.
Klassische Gegenmittel setzen dann ein, wenn es bereits zu spät ist oder erfordern ein aufwändiges Prüfwesen – APCO ist ein KI-Werkzeug, das erstmals eine vorausschauende und automatisierte Steuerung kompletter Prozessketten ermöglicht.
APCO (Adaptive Process Chain Optimization) verbindet:
Machine Learning zur Qualitäts- und Prozessanalyse
Mathematische Optimierung zur Entscheidungsfindung
Autonome Adaption von Prozessen in (nahezu) Echtzeit
Das Ergebnis: Höhere Effizienz, mehr Resilienz und nachhaltige Qualitätssicherung entlang der gesamten Prozesskette.
Für wen ist das Webinar geeignet?
Dieses Webinar richtet sich an:
- Führungskräfte aus Produktion und Supply Chain
- Verantwortliche für Operational Excellence, Lean Management, Qualitätssicherung
- Innovations- und Technologieverantwortliche mit Fokus auf AI-gestützte Optimierung und Digitalisierung
- Unternehmen mit komplexen, mehrstufigen Prozessketten
- Organisationen, die von reaktivem Fehlerhandling zu vorausschauenden, datengetriebenen Entscheidungen übergehen wollen
Vorkenntnisse in KI oder Optimierung sind nicht erforderlich – das Webinar verbindet Methodik und Praxis.
Ihr Mehrwert
APCO ermöglicht messbare Verbesserungen in bestehenden Produktionsprozessen – ohne aufwendige Umstrukturierung.
Weniger Ausschuss bei stabiler Qualität
KI erkennt Abweichungen vorausschauend und optimiert Prozessparameter, bevor Qualitätsverluste entstehen.
Mehr Stabilität und Resilienz
Prozessparameter passen sich automatisch an wechselnde Bedingungen an – statt reaktiv korrigiert zu werden.
Verbesserte OEE
Reduzierter Ausschuss, weniger Stillstände und stabilere Abläufe wirken direkt auf Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.
Geringere Komplexität
KI reduziert den Bedarf an zusätzlichen Messstellen und manuellen Eingriffen.
Schnelle Umsetzung
Optimierung erfolgt über bestehende Prozessparameter – kein Prozessumbau, schnelle Wirkung.
Das Ergebnis: Höhere Effizienz, mehr Resilienz und nachhaltige Qualitätssicherung entlang der gesamten Prozesskette.
Beispiele aus der Praxis
Automatisierte QS z.B beim Lackieren
Problem: Qualitätsabweichungen durch Temperatur- und Feuchtigkeitsschwankungen. Lösung: KI-gestützte Berechnung der optimalen Lackauftragsmenge. Mehrwert: Weniger Ausschuss und Nacharbeit · stabile Qualität · Kürzere Rüstzeit
Materialeigenschaften, z.B Dicke
Problem: Lange Anlaufphasen und Ausschuss bei Werkzeug- und Artikelwechseln. Lösung: Echtzeit-Optimierung der Presseneinstellungen je Bauteil. Mehrwert: Kürzere Anlaufzeiten · weniger Ausschuss · Weniger Messstellen
Warte- und Anlaufzeitberechnung
Problem: Lange Wartezeiten bei Messungen. Lösung: KI-basierte Prognose der Betriebstemperatur. Mehrwert: Frühzeitige Maßnahmen · reduzierte Wartezeiten
Agenda
10:30 – 11:00 Uhr
Fachvortrag
APCO – Adaptive Process Chain Optimization:
Von der prädiktiven Analyse zur autonomen Prozessanpassung
11:00 – 11:15 Uhr
Live Q&A
Diskussion Ihrer individuellen Fragestellungen mit Dr. Michael Mayer
Was lernen Sie im Webinar?
Im Webinar erfahren Sie,
- Wie KI und Optimierungsalgorithmen zusammenspielen
- Welche Use Cases sich für adaptive Prozessketten eignen
- Welche Datenbasis und organisatorischen Voraussetzungen nötig sind
- Welche Schritte für den Einsatz erforderlich sind
Anhand realitätsnaher Szenarien aus der Industrie zeigen wir, wie sich Ausschuss reduzieren, Prozessstabilität erhöhen und manuelle Eingriffe deutlich minimieren lassen.
Ihr Referent
Dr. Michael Mayer ist Product Owner für APCO bei der OptWare GmbH.
Er begleitet Industrieunternehmen bei der Einführung adaptiver Optimierungslösungen – von der Use-Case-Definition bis zur produktiven Integration.
